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Handbuch Data Science: mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren
Handbuch Data Science: mit Datenanalyse und Machine Learning Wert aus Daten generieren
Autor/-in: Papp, Stefan
Autor/-in: Weidinger, Wolfgang
Autor/-in: Meir-Huber, Mario
Autor/-in: Ortner, Bernhard
Autor/-in: Langs, Georg
Autor/-in: Wazir, Rania
Erscheinungsjahr: 2019
Medienklasse: eBook
Verlag: München: Hanser
ISBN: 978-3-446-46040-9
Anmerkungen:
304 Seiten
Beschreibung:
Umfassender Überblick über die verschiedenen Anwendungsfelder von Data Science. Fallbeispiele aus der Praxis machen die beschriebenen Konzepte greifbar. Vermittelt das notwendige Wissen, um einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen. Dieses Buch bietet Ihnen einen Überblick über die verschiedenen Aspekte von Data Science und beschreibt, welchen Wert Sie in einer Big Data-Umgebung aus Daten generieren. So können z. B. Unternehmen auf Basis analysierter Daten schneller Entscheidungen treffen, Kosten reduzieren oder neue Märkte erschließen. Das Buch nähert sich dem Thema Data Science von mehreren Seiten. Zum einen zeigt es, wie Sie Big Data-Plattformen aufbauen und einzelne Tools auf Daten anwenden. Darüber hinaus werden statistisch-mathematische sowie rechtliche Themen angeschnitten. Abgerundet wird das Buch mit Fallbeispielen aus der Praxis, die veranschaulichen, wie aus Daten generiertes Wissen unterschiedliche Industrien nachhaltig verändert. Nach der Lektüre des Buches wird der Leser in der Lage sein, einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen.

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